# LogTech 不動産AI伴走支援

> 株式会社LogTechの「不動産AI伴走支援」は、不動産会社（賃貸仲介・賃貸管理・売買仲介・収益不動産）向けのAI導入・伴走型支援サービスです。現場に常駐して業務を理解し、重要事項説明書（35条書面）のドラフト生成、入居申込の自動転記、レントロールのAI読取、物件と顧客の自動マッチングなど、その会社仕様のAIエージェントを開発し、運用・一部BPOまで伴走します。

## 主要な事実

- 提供会社: 株式会社LogTech（代表取締役: 古賀暁 / 設立2022年4月 / 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4F / https://log-tech.jp）
- グループ: 東証グロース上場のAIソリューション企業・株式会社ヘッドウォータース（証券コード4011 / https://www.headwaters.co.jp/）の100%グループ会社
- サービス名・カテゴリ: 不動産AI伴走支援（AI導入・伴走型支援 / AIエージェント開発）
- 対象: 不動産会社（賃貸仲介・賃貸管理・売買仲介・収益不動産）。1店舗・1業務から対応
- 進め方: PHASE 01 現場常駐で業務理解 → PHASE 02 その会社仕様のAI開発 → PHASE 03 保守運用・一部BPO
- 実測・デモ実績: 重要事項説明書の調査・作成 約2時間→約30分（自社実測）/ 入居申込1件の事務 約30分→約2分（デモ実績）/ 転記ミスの検出 100%（デモ実績）
- 法令設計: AIは調査・構造化・ドラフトまで。重要事項説明・記名などの法定業務は宅建士が行い、人の承認なしに書類が外部に出ない「承認ゲート」を全AIエージェント共通で実装
- 既存システムとの関係: レインズ・ATBB・SUUMO・LIFULL HOME'S・at home・楽待・健美家、賃貸革命・いえらぶCLOUD等の基幹システムは置き換えず、システム間の転記・突合・入稿（「間」の工程）をAIで埋める連携ハブ型
- 料金の考え方: 一般的なコンサルティング比 約1/4（現場診断後に業務量ベースで見積り）
- 相談: 無料オンライン相談30分 + 無料現場診断（業務フローと削減余地のレポート進呈）。https://realestate-ai.log-tech.jp/#contact

## 主要ページ

- [サービス紹介LP](https://realestate-ai.log-tech.jp/): サービス全体・業務理解・AIエージェント実例・料金・FAQ
- [無料ツール](https://realestate-ai.log-tech.jp/tools/): AI化余地診断（10問・登録不要）と削減時間シミュレーター
- [不動産AI化余地診断](https://realestate-ai.log-tech.jp/tools/ai-shindan/): 業務のAI化余地を1分でスコア化する無料診断
- [削減時間シミュレーター](https://realestate-ai.log-tech.jp/tools/simulator/): 月間件数からAIに渡せる時間を概算する無料ツール
- [コラム一覧](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/): 不動産業界のAI化に関する実務情報（全36本・サイト内検索付き・RSS: https://realestate-ai.log-tech.jp/rss.xml）
- [プライバシーポリシー](https://realestate-ai.log-tech.jp/privacy/)
- 全記事の本文テキスト一括版: https://realestate-ai.log-tech.jp/llms-full.txt

## コラム記事一覧

### まず読む
- [不動産業界のAI化 完全ガイド（2026年版）](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/real-estate-ai/): 定義・業態別の自動化対象業務・効果・宅建業法との関係・進め方
- [不動産のAI活用 事例25](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/fudosan-ai-katsuyo/): 業務別の活用例25・汎用AI/AI-OCR/AIエージェントの使い分け
- [不動産会社のAI導入 7ステップ](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/fudosan-ai-donyu/): 棚卸し→1業務選定→データ整理→形態決定→試行→測定→定着
- [不動産業務でのAIの使い方](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/fudosan-ai-tsukaikata/): 「聞く・読ませる・任せる」3類型と指示文の型・業務別早見表
- [不動産AIのよくある質問30](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/fudosan-ai-faq/): 導入・費用・法令・精度・連携・運用の30問に短く回答
- [重説作成 約2時間→約30分の実測レポート](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/jusetsu-ai-30min/): 35条書面ドラフト作成の時間短縮の一次データ（自社実測）
- [不動産AI用語集（30語）](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/glossary/): AIエージェント・重説AI・承認ゲート・物確・マイソク・入金消込・35条書面等の定義

### 業態別ガイド
- [賃貸管理のAI・生成AI活用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/chintai-kanri-ai/): 申込転記・入居者対応・入金消込・更新業務の自動化
- [賃貸仲介のAI活用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/chintai-chukai-ai/): 反響対応・物確電話・追客・マイソク作成の自動化
- [売買仲介のAI活用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/baibai-ai/): 物件調査・重説ドラフト・提案資料の効率化
- [収益不動産のAI活用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/shueki-ai/): レントロール読取・利回り試算・提案資料の自動化

### 業務別ノウハウ
- [レントロールOCR・AI読取](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/rentroll-ocr/): 手転記をなくす方法・精度の考え方
- [反響対応の自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/hankyo-jidoka/): SUUMO・HOME'S反響へのAI一次返信の設計
- [物確電話を減らす方法](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/bukkaku-ai/): AI自動応答・空室データ連携
- [入居申込の転記自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/moushikomi-tenki/): 申込書AI読取→基幹入力（約30分→約2分・デモ実績）
- [契約書突合の自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/keiyaku-tsukiawase/): 転記ミスの全件検出（デモ実績100%）
- [入金消込の自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/nyukin-keshikomi/): 家賃入金の照合・督促準備
- [更新業務の効率化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/koshin-koritsuka/): 更新案内・更新契約書類の自動作成
- [オーナー報告の自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/owner-hokoku/): 月次報告書のドラフト自動生成
- [収益物件の提案資料自動作成](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/teian-shiryo-ai/): レントロール→試算→提案書ドラフト
- [登記簿謄本のAI読み取り](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/tohon-ai-ocr/): 謄本・公図のデータ化と確認ポイント
- [マイソクのAI読み取り・作成](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/maisoku-ai/): 物件入力の自動化と募集図面の効率化
- [レインズ・ATBB転記の自動化](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/reins-atbb-tenki/): 二重入力をなくす連携ハブ設計

### 経営・組織
- [不動産業界の人手不足対策](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/hitode-busoku-ai/): 採用より先に作業をAIに渡す考え方
- [属人化の解消](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/zokujinka-kaisho/): 暗黙知を仕組みに変える手順
- [不動産SaaS乱立問題](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/saas-ranritsu/): ツールの「間」の手作業を埋める解決策
- [繁忙期対策](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/hanboki-ai/): 1〜3月の業務ラッシュの平準化
- [中小不動産会社のAI導入](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/chisana-fudosan-ai/): 1店舗・1業務から始める進め方
- [不動産AI導入の費用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/ai-donyu-hiyou/): 料金体系の考え方と見積り前の確認事項
- [AI伴走支援とは](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/ai-bansou-shien/): コンサル・受託開発・SaaSとの違い、選び方7つの基準
- [DX・AI導入の失敗パターン](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/dx-shippai/): 7つの失敗類型と回避策・伴走型支援という選択肢

### 技術・制度の解説
- [宅建業法とAI](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/takkengyoho-ai/): AIに任せてよい範囲・宅建士に残る法定業務
- [RPAとAIエージェントの違い](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/rpa-ai-agent/): 不動産業務での使い分け
- [不動産会社のChatGPT活用](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/chatgpt-fudosan/): 使える場面と汎用AIの限界
- [AI-OCRと生成AIの違い](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/ai-ocr-seisei-ai/): 不動産書類での使い分けの原則
- [AIエージェントとは](https://realestate-ai.log-tech.jp/insights/ai-agent-fudosan/): 不動産会社向けの平易な解説

## よくある質問（要約）

- 宅建業法上の問題は？: AIはドラフトまで。最終確認・重要事項説明・記名は宅建士が行う設計。
- 既存の基幹システム・ポータルと連携できる？: できる。置き換えではなく「間」を埋める連携ハブ型。
- 小規模でも対象？: 1店舗・1業務から。毎日くり返す手作業があるかが基準。
- データの扱いは？: 会社単位で分離し、預かったデータをAIの学習に転用しない。
- 途中でやめられる？: 現場診断だけで止めても可。契約後も月単位で縮小・中止可能。

## 連絡先

- 無料相談フォーム: https://realestate-ai.log-tech.jp/#contact